Голуби пользуются репутацией недалеких птиц, которые толком не способны учиться или даже адекватно реагировать на ситуацию. Однако это не помешало им широко расселиться по земному шару и стать многочисленными (и нежелательными) обитателями городов. Тем не менее когнитивные способности этих птиц регулярно привлекают внимание исследователей.
А недавно выяснилось, что голуби способны к категоризации: для этого они используют метод полного перебора (brute force, «метод грубой силы»). Такой подход очень примитивен и заключается в прямом рассмотрении всех возможных вариантов решения задачи без разбора. Несмотря на свою ресурсозатратность, метод полного перебора неплохо работает в алгоритмах ИИ.
Во время нового исследования пернатым поочередно показывали картинки, которые содержали линии различной ширины, расположенные под разными углами, а также концентрические кольца, разорванные на сегменты. Испытуемому (голубю) требовалось нажать на одну из двух кнопок, чтобы отнести очередную картинку к нужной категории. Задания были четырех уровней сложности, за правильное решение птиц положительно подкрепляли угощением. В результате голуби, постепенно учась на своих ошибках и вдохновляясь тягой к еде, сумели увеличить число правильных ответов с 55 до 95% (в случае легкой задачи) и с 55 до 68% (в случае сложной). Удивительно, но алгоритмы ИИ, которым предъявляли те же самые задачи, решали их примерно как и голуби. Также интересно, что птицы применяют не только метод проб и ошибок, но и ассоциативное обучение — то есть, рассмотрение простых связей между объектами или событиями.
А недавно выяснилось, что голуби способны к категоризации: для этого они используют метод полного перебора (brute force, «метод грубой силы»). Такой подход очень примитивен и заключается в прямом рассмотрении всех возможных вариантов решения задачи без разбора. Несмотря на свою ресурсозатратность, метод полного перебора неплохо работает в алгоритмах ИИ.
Во время нового исследования пернатым поочередно показывали картинки, которые содержали линии различной ширины, расположенные под разными углами, а также концентрические кольца, разорванные на сегменты. Испытуемому (голубю) требовалось нажать на одну из двух кнопок, чтобы отнести очередную картинку к нужной категории. Задания были четырех уровней сложности, за правильное решение птиц положительно подкрепляли угощением. В результате голуби, постепенно учась на своих ошибках и вдохновляясь тягой к еде, сумели увеличить число правильных ответов с 55 до 95% (в случае легкой задачи) и с 55 до 68% (в случае сложной). Удивительно, но алгоритмы ИИ, которым предъявляли те же самые задачи, решали их примерно как и голуби. Также интересно, что птицы применяют не только метод проб и ошибок, но и ассоциативное обучение — то есть, рассмотрение простых связей между объектами или событиями.
Источник: https://t.me/futurecap/5947
Источник изображения: https://krasivosti.pro/uploads/posts/2021-07/1626959194_47-krasivosti-pro-p-porodi-golubei-ptitsi-krasivo-foto-47.jpg
Источник изображения: https://krasivosti.pro/uploads/posts/2021-07/1626959194_47-krasivosti-pro-p-porodi-golubei-ptitsi-krasivo-foto-47.jpg
#ОбразованиеПресс
#ИскусственныйИнтеллект
#Голуби
#Исследование
#Эксперимент
#НаучноеОткрытие
#Наука
#ИскусственныйИнтеллект
#Голуби
#Исследование
#Эксперимент
#НаучноеОткрытие
#Наука
