К основному контенту
Рекомендуем!
новости

Программа автоматического рентгенографического анализа качества семян


Ученые Федерального научного центра овощеводства (ФНЦО) получили свидетельство о государственной регистрации компьютерной программы автоматического рентгенографического анализа качества семян. Программа стала результатом многолетнего сотрудничества ФНЦО, Агрофизического научно-исследовательского института и Санкт-Петербургского университета «ЛЭТИ».

Метод позволяет неразрушающим способом выявлять особенности, дефекты и недостатки внутренней структуры семян, что существенно сокращает сроки экспертизы, а определение причин дефектов дает возможность оптимизировать технологии возделывания и послеуборочной доработки.

Рентгенографический анализ как экспресс-метод особенно востребован при торгово-деловых отношениях, когда стандартные методы экспертизы из-за сроков исполнения могут задержать сделки с партиями семян. Неинвазивный характер анализа делает его незаменимым при работе с малыми партиями селекционного и коллекционного материала.
Источник: https://t.me/minobrnaukiofficial/8960
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/8960
#ОбразованиеПресс
#НовостиОбразования
#ВысшееОбразование
#НовостиВУЗов
#Минобрнауки
#ФНЦО
#Наука
Смотрите также
Окружающая среда под охраной ИТ-технологий
В университете «Дубна» специалисты по геоинформационным системам и экологи объединились, чтобы создать модели загрязнения почвы и снизить риски
для здоровья людей.
Связаны с «Рубином» одной инженерной целью
Команда ИФИ университета «Дубна» посетили с ответным визитом авиастроительную корпорацию «Рубин» в Балашихе.
В «Сенеже» разработали портфолио инициатив по внедрению универсальных компетенций в вузах
В Мастерской управления «Сенеж» президентской платформы «Россия – страна возможностей» завершилось трехдневное мероприятие «Стратегия развития универсальных компетенций».
Альянс в сфере ИИ помогает вывести высшее образование в сфере искусственного интеллекта на новый уровень
Конкурс проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».