Лаборатория машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработала и исследовала междисциплинарный подход к автоматизированному многопозиционному бортовому мониторингу с использованием машинного зрения.
В работе применены модели и методики обработки потоковой информации в многопозиционной бортовой системе радиолокационного мониторинга для экологической разведки, обеспечения поисково-спасательных операций, особенно в труднодоступных местах.
Разработка позволяет отображать на экране оператора потоки радиолокационных изображений высокого разрешения, к которым применяются модифицированные способы технического зрения. Это позволяет получить качественно новый междисциплинарный научный результат.
Такой подход мониторинга поможет оперативно обнаружить экологические и техногенные катастрофы, особо опасные для людей и окружающей природы.
В работе применены модели и методики обработки потоковой информации в многопозиционной бортовой системе радиолокационного мониторинга для экологической разведки, обеспечения поисково-спасательных операций, особенно в труднодоступных местах.
Разработка позволяет отображать на экране оператора потоки радиолокационных изображений высокого разрешения, к которым применяются модифицированные способы технического зрения. Это позволяет получить качественно новый междисциплинарный научный результат.
Такой подход мониторинга поможет оперативно обнаружить экологические и техногенные катастрофы, особо опасные для людей и окружающей природы.
Источник: https://t.me/minobrnaukiofficial/6948
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/6948
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/6948
#ОбразованиеПресс
#НовостиОбразования
#Образование
#ВысшееОбразование
#Инновации
#Технологии
#ГУАП
#Минобрнауки
#НовостиОбразования
#Образование
#ВысшееОбразование
#Инновации
#Технологии
#ГУАП
#Минобрнауки
