Специалисты из УрФУ совместно с коллегами из России, Германии и Австралии создали вторую по величине в мире и первую по количеству патологий базу снимков оптической когерентной томографии (ОКТ). Этот метод диагностики широко используется в офтальмологии для раннего выявления опасных заболеваний, грозящих слепотой.
В базу данных вошли более двух тысяч ОКТ-снимков реальных пациентов с такими патологиями, как возрастная макулярная дегенерация, диабетический макулярный отек, изменения эпиретинальной мембраны, окклюзия артерий или вен сетчатки, заболевание витреомакулярного интерфейса. На протяжении нескольких лет снимки собирали в одной из офтальмологических клиник Екатеринбурга.
Ученые протестировали собранный датасет на двух широко используемых нейросетях — VGG16 и ResNet50, которые признаны индустриальными стандартами в системах компьютерного зрения. Точность диагностики составила от 60 до 97%, в зависимости от распространенности заболевания.
База данных зарегистрирована, запатентована и доступна для скачивания. Она может стать важным инструментом, помогающим врачам-специалистам вовремя обнаружить патологию.
Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки по программе «Приоритет-2030» нацпроекта «Наука и университеты».
Источник: https://t.me/minobrnaukiofficial/8271
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/8271
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/8271
#ОбразованиеПресс
#НовостиОбразования
#ВысшееОбразование
#НовостиВУЗов
#Приоритет2030
#Исследования
#ИИ
#Инновации
#УрФУ
#НовостиОбразования
#ВысшееОбразование
#НовостиВУЗов
#Приоритет2030
#Исследования
#ИИ
#Инновации
#УрФУ
