новости

Нейросеть научили анализировать полиграфию

Молодые ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна провели сегментацию различных видов газетной, журнальной и книжной продукции.

Каждому виду были присвоены значения признаков на основе взаимосвязи между объемами тиражей и числом изданий. Также были рассчитаны средние объемы выпуска за последние 5 лет. В результате методом кластерного анализа рынок печатной продукции разбит на сегменты и выявлены общие тенденции поведения объектов в различных группах, таксонах, кластерах.

Затем на полученной базе данных несколько нейросетей были обучены определять сегмент, к которому можно отнести новые виды печатной продукции. Всего были протестированы порядка 300 нейросетей различной архитектуры и определены 5 наиболее эффективных.

Эти нейросети оказались способны достаточно рассчитывать место продуктов на рынке и их потенциал. Такой подход послужит основой дальнейших исследований СПбГУПТД в области маркетинга, а методика решения задачи идентификации будет положена в фундамент построения системы поддержки принятия управленческих решений.

Источник: https://t.me/minobrnaukiofficial/6419
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/6419
#ОбразованиеПресс
#НовостиОбразования
#Студентам
#НовостиВУЗов
#Книги
#Газета
#Журналы
#Полиграфия
#Нейросети
#Минобрнауки
#СПбГУПТД