Ученые ДГТУ при помощи нейросетей и методов математического моделирования создали методику определения эффективных свойств полимерных скаффолдов — трехмерных пористых или волокнистых структур, используемых в регенеративной медицине в качестве механического каркаса для роста клеток и восстановления тканей.
В идеале скаффолды должны обладать характеристиками, приближенными к свойствам натуральной костной ткани, и выдерживать все необходимые физиологические нагрузки. Кроме того, по мере восстановления функциональных тканей, они должны рассасываться.
Существенную роль в процессах прорастания клеток кости в структуру скаффолда играет его пористость. Поэтому основной задачей ученых был подбор оптимальных материалов с контролируемой микроструктурой. Данные для математического моделирования взяли из реальных экспериментов, в ходе которых ученые определили, как разные структуры заполнения с различными параметрами стенок выдерживают различную нагрузку.
Цифровая модель позволяет прогнозировать механическое поведение скаффолда в зависимости от ряда параметров и оптимизировать его структуру, чтобы в конечном итоге получить изделие с желаемыми свойствами.
Исследование поддержано грантом РНФ.
Источник: https://t.me/minobrnaukiofficial/9217
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/9217
Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/9217
#ОбразованиеПресс
#НовостиОбразования
#ВысшееОбразование
#НовостиВУЗов
#Исследования
#РНФ
#НовостиОбразования
#ВысшееОбразование
#НовостиВУЗов
#Исследования
#РНФ
