Цифровые инструменты для систематизации материала при подготовке диссертации
Информация и изображения предоставлены пресс-службой Университета "Дубна".
Недавно в Государственном университете «Дубна» прошел научный семинар «Наука будущего: финальные рубежи исследований», в ходе которого обсуждались современные подходы к проведению исследований и защите кандидатских диссертаций. Опытные сотрудники Института системного анализа и управления (ИСАУ) поделились своими знаниями с младшими коллегами – молодым исследователями и аспирантами, заинтересованными в расширении своих знаний онаучной деятельности.
Особый интерес слушателей вызвало выступление Любови Сергеевны Тимониной, заведующей отделом компьютеризации библиотечных процессов. В рамках семинара она рассказала о современных цифровых решениях, облегчающих проведение исследований и помогающих систематизировать как исходный материал, так и результаты своей работы. Участники высоко оценили демонстрацию инструментов, которые помогут организовать работу с базами данных и литературными источниками.
Эксперт представила информацию о системах классификации научной информации (ГРНТИ и OECD), обратила внимание на их структуру и возможности использования при поиске научной информации иподбора журнала для публикации научных статей. Любовь Сергеевна акцентировала внимание аспирантов и молодых исследователей Государственного университета «Дубна» на вопросе организации хранения материалов на сайте библиотечной системы университета информации, на описании научно-поисковых систем, БД и ЭБС доступных для студентов, аспирантов и сотрудников университета. Подробно рассказала про универсальные поисковые системы и ресурсы открытого доступа, такие как Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» (https://cyberleninka.ru/), Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, Академия Google (https://scholar.google.ru), BASE: BielefeldAcademicSearchEngine (https://www.base-search.net/), SemanticScholar (https://www.semanticscholar.org/). И если часть ресурсов, как отметила Тимонина Л.С., хорошо знакома всем исследователям, то про SemanticScholar и BASE, к сожалению, знают далеко не все, и это отметили аспиранты, твердо решившие расширить стек используемых при написании диссертации систем. Важно то, что научные поисковые системы зачастую индексируют различные типы источников и информационные массивы, поэтому исследования целесообразно проводить в нескольких из них. Например, в научной поисковой системе BASE, одной из мощнейших научных поисковых систем в мире, есть возможность искать не только научные публикации, но и открытые наборы данных. А в SemanticScholar используется интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка и компьютерное зрение, в результате исследователю становится доступной удобная навигация в найденных публикациях, настройка индивидуальных уведомлений о появлении новых источников по теме.
Особый акцент при рассказе о научно-поисковых системах делался на возможность сужения области поиска с помощью рубрикаторов, функционал для копирования библиографического описания в различных форматах (ГОСТ, MLA, APA) и экспорта метаданных публикаций в формате BibTeX.
Стоит отметить, что научный семинар «Наука будущего: финальные рубежи исследований» позволил участникам не только узнать о новейших методах исследования, но и задать вопросы спикерам, обсудить свои идеи и получить обратную связь. Организаторы отметили высокий уровень вовлеченности аудитории и рассказали о планах проведения подобных семинаров в будущем.
Институт САУ продолжает традицию организации образовательных мероприятий для аспирантов и молодых ученых. В ближайшее время ожидаются:
Искусство академического письма: семинар, посвященный разработке навыков написания научных статей, правильному оформлению цитирований и составлению качественных аннотаций.
Применение искусственного интеллекта в научных исследованиях: обзор инструментов и методик, которые помогут использовать машинное обучение и анализ данных для повышения эффективности научной работы.
Работа в LaTeX: практический мастер-класс для тех, кто хочет освоить профессиональную верстку документов, включая диссертации, научные статьи и презентации.