Ее разработали и испытали ученые Самарского университета им. С.П. Королева. Нейросеть способна в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать заданные объекты и изображения.
Нейросеть создана на основе аналоговой фотонной вычислительной системы. Она работает не только с «картинкой» обычной видеокамеры, но и с данными, которые получают с помощью гиперспектрометров — устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
Демонстрационный образец подтвердил в ходе экспериментов работоспособность выбранной схемы. Нейросеть способна анализировать и распознавать объекты почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.
Кроме быстродействия и широкого спектрального диапазона, аналоговые оптические вычислительные системы обладают также такими преимуществами, как полная защищенность от электромагнитных помех, малое потребление энергии и возможность параллельной обработки данных. Опытный образец установки планируют создать в 2025 году.
Источник: https://t.me/minobrnaukiofficial/7365 Источник изображения: https://t.me/minobrnaukiofficial/7365