Ведущий эксперт по обработке и анализу данных дистанционного зондирования Дмитрий Добрынин отмечает: «Наше ноу-хау – это комплексирование фактических данных о концентрации загрязнения в точках опробований и мультиспектральных спутниковых изображений с помощью нейросетей. Так нам удалось получить интегральную модель ожидаемого уровня загрязнения почв с учетом поведения загрязнителей в ландшафтах города».
Важность их участия отметила руководитель НИР, научный руководитель института САУ Евгения Черемисина: «Замечательно, что в нашем проекте принимают участие студенты. Решая практические задачи расчетов показателей экологического риска, ребята получают ценный опыт работы в команде и на реальных примерах изучают те технологии, которые в будущем будут использовать в своей профессиональной деятельности».